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Depuis près de 30 ans, les cosmologistes attribuent l’accélération de l’expansion de l’univers à l’énergie noire, une force qui n’a jamais été détectée directement et dont la nature physique reste inconnue. Desre a proposé que les mêmes lois thermodynamiques qui régissent les trous noirs s’appliquent également à la frontière extérieure de l’univers, et que l’accumulation naturelle d’entropie à cette frontière soit le moteur de l’expansion cosmique. Son projet, ΛCDM+S – Cosmologie thermodynamique : simuler l’expansion de l’univers sans énergie noire, a reproduit les prédictions cosmologiques standard avec une précision de 93,4 %, tout en proposant des explications possibles à deux divergences de mesure de longue date qui posent problème dans ce domaine depuis des années.

Les petits capteurs à clipser que les hôpitaux utilisent pour vérifier le taux d’oxygène dans le sang fonctionnent en projetant de la lumière à travers la peau. Kaur a identifié la source d’une erreur de mesure persistante : un deuxième signal pulsé, synchronisé avec le flux sanguin mais provenant d’une autre partie du système vasculaire, qui affecte différemment les calculs d’oxygène sur les peaux plus foncées. Son projet, Eigenpulse : Éliminer les biais démographiques dans l’oxymétrie de pouls et la PPG à distance à partir des principes fondamentaux, isole et supprime ce signal du processus de mesure, réduisant ainsi les biais démographiques de 2,3 % à moins de 0,15 %.

Patel, qui a personnellement découvert deux astéroïdes grâce à l’International Astronomical Search Collaboration, a mis au point un système automatisé permettant aux astronomes bénévoles de déterminer si de faibles objets en mouvement dans des images télescopiques sont de véritables astéroïdes, améliorant ainsi la précision et la fiabilité des efforts de science citoyenne en matière de défense planétaire.

Cowen a identifié des composés qui bloquent les pompes moléculaires utilisées par un champignon résistant aux médicaments courants pour expulser les antifongiques, rétablissant ainsi l’efficacité du médicament contre l’infection tout en confirmant une toxicité minimale pour les cellules humaines saines.

Vuurmans a développé un outil informatique permettant d’évaluer des traitements potentiels contre les maladies cérébrales à travers cinq étapes de franchissement de la barrière hémato-encéphalique, le filtre biologique qui empêche la plupart des médicaments d’atteindre le cerveau.

Rajesh a développé une plateforme alimentée par l’intelligence artificielle pour concevoir des aptamères de courtes séquences d’ADN utilisées pour détecter des protéines liées aux maladies, offrant une solution rapide en remplacement du processus laborieux et coûteux en laboratoire, qui nécessite actuellement plusieurs mois pour mettre au point des diagnostics pour des affections telles que la septicémie.